Opracowanie i wdrożenie innowacyjnego, opartego o uczenie maszynowe procesu diagnostycznego, w celu skrócenia ścieżki pacjenta i poprawy jakości opieki zdrowotnej nad pacjentami z chorobami limfo- i mieloproliferacyjnymi.
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Obecnie funkcjonujący system diagnostyki chorób nowotworowych krwi opiera się głównie na interpretacji objawów przedmiotowych i podmiotowych, na podstawie których zlecane są specjalistyczne badania. Wielu chorych nie zostaje właściwie zdiagnozowanych, zostają zdiagnozowani zbyt późno lub w ogóle, co wynika z niedostatecznej wiedzy eksperckiej w interpretacji wyników, utrudnionego dostępu do specjalisty czy braku skoordynowanego podejścia do problemu. Jednocześnie, postępująca digitalizacja sprawiła, że na serwerach znajdują się miliony rekordów danych medycznych, w tym badań laboratoryjnych, informacji opisowych i odpowiadających im chorób. W przedstawionym projekcie proponujemy wykorzystanie tych danych medycznych do wyuczenia algorytmów sztucznej inteligencji, tak, aby mogły one zostać wdrożone w podmiotach leczniczych i wspierać lekarzy w szybkiej diagnostyce chorób limfo- i mieloproliferacyjnych. Projekt zostanie podzielony na sześć etapów, rozpoczynając od przygotowania metodologii, utworzenia bazy danych medycznych, poprzez utworzenie algorytmów AI i ich testowanie, utworzenie platformy komunikacji z użytkownikami, aż po przygotowanie do wdrożenia. Kluczowe cechy naszego projektu, a jednocześnie przewagi konkurencyjne to: (i) pozyskanie danych z wielu ośrodków (szpitali oraz przychodni), (ii) szeroki zakres danych jak morfologia, biochemia, dane opisowe, (iii) konkurencyjne na skalę światową efekty w postaci czułości i specyficzności, (iv) praktyczne podejście do wdrożenia (od POZ, przez laboratoria diagnostyczne, aż po oddziały hematologiczne), (v) maksymalizacja efektów ekonomicznych (oszczędności kosztowych) jak i wiele innych. W ramach projektu zostanie ut
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.