BIOmesh - inteligentna platforma monitorowania ryzyka pleśni przechowalniczej w produktach spożywczych, wykorzystująca potencjał nowych technologii, jak Internet Rzeczy (IoT) oraz Sztuczną Inteligencję (AI).
Rozwiązanie BIOmesh pozwoli użytkownikom na monitorowanie i wczesną identyfikację zagrożonych pleśnią produktów spożywczych. Dzięki opracowaniu autorskiego matematycznego modelu pomiarowego systemu, modułów sensorowych IoT, aplikacji mobilnej oraz web/cloud, rozwiązanie pozwoli poprzez korelację uzyskanych danych pomiarowych monitorować i alarmować o ryzyku wystąpienia pleśni w produktach. Użytkownik będzie miał możliwość ustawienia na aplikacji mobilnej predefiniowanego jednego z czterech trybów pomiaru i monitorowania danej grupy produktowej jak warzywa-owoce, pieczywo oraz zboże i pasze. Pozwoli to dostosować tryb działania systemu do specyfiki pomiaru danego produktu. Moduł sensorowy IoT BLE/GSM będzie monitorował temperaturę, wilgotność, ciśnienie, CO2, światło/kolor oraz ruch, będzie posiadał buzzer, diody RGB oraz przycisk “push-button”. Urządzenie będzie zasilane przez baterię. Dane wstępnie przetworzone z urządzenia będą wysyłane poprzez technologię bezprzewodową BLE do aplikacji mobilnej lub poprzez GSM bezpośrednio do platformy cloud systemu. Urządzenie sensorowe będzie częściowo autonomiczne, tzn. będzie mogło alarmować status pomiaru bez połączenia z aplikacją mobilną. W ramach opracowanego rozwiązania, jego użytkownik będzie miał możliwość zamocowania opracowanego modułu IoT w miejscu przechowywania produktów oraz prostego ustawienia na aplikacji mobilnej jednego z czterech predefiniowanych trybów inteligentnego pomiaru ryzyka pleśni.
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.