Opracowanie multimodalnego systemu do wykrywania obiektów logistycznych w celu zapobiegania kradzieżom (ANTY FRAUD SYSTEM)
TYTUŁ: OPRACOWANIE MULTIMODALNEGO SYSTEMU DO WYKRYWANIA OBIEKTÓW LOGISTYCZNYCH W CELU ZAPOBIEGANIA KRADZIEŻOM (ANTY FRAUD SYSTEM) Kradzieże ładunków w logistyce są poważnym problemem, który powoduje znaczne straty finansowe dla firm, w tym klientów Optidata. W ramach Bonu na Innowacje, we współpracy z Wydziałem Informatyki AGH w Krakowie opracowany zostanie innowacyjny, multimodalny system do wykrywania obiektów logistycznych, zapobiegający kradzieżom wykorzystujący technologię sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML), internetu rzeczy (IoT) i przetwarzania danych w chmurze (cloud computing). System będzie wykorzystywał dane z różnych źródeł, takich jak kamery, czujniki i dane GPS, aby zapewnić spójny obraz otoczenia. Dzięki temu będzie w stanie wykryć próby kradzieży w różnych okolicznościach, nawet w przypadku, gdy są one dobrze zaplanowane i przeprowadzone. System będzie charakteryzował się następującymi zaletami: 1_Wysoka skuteczność i dokładność wykrywania obiektów w różnych okolicznościach, 2_Możliwość wykrywania prób kradzieży w różnych okolicznościach, 3_Skalowalność i wydajność Opracowanie multimodalnego modułu do wykrywania obiektów logistycznych będzie stanowić nowe rozwiązanie na rynku. System ten będzie charakteryzował się wyższą dokładnością, wydajnością i skalowalnością niż obecnie dostępne rozwiązania. System będzie skierowany do firm logistycznych, dystrybucyjnych, handlowych, producentów i dostawców towarów oraz organów ścigania. Będzie mógł być wdrażany wraz z innymi autorskimi systemami Optidata do zarządzania transportem (system klasy TMS) oraz do zarządzania magazynem (system klasy WMS).
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.