System wspierający sprzedaż używanych ubrań online
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Przedmiotem projektu jest oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję oraz machine learning do wsparcia sprzedaży używanych ubrań online. Na całe oprogramowanie będzie się składać: • System do zautomatyzowanej selekcji ubrań, • Oprogramowanie pozwalające wyjaśnić powody podjęcia decyzji o przyjęciu / odrzuceniu ubrania, • Oprogramowanie określające optymalne ceny odsprzedaży używanych ubrań, • Oprogramowanie dobierające ubrania w komplety wg żądanych parametrów. Wskazane powyżej funkcjonalności zostaną osiągnięte dzięki zastosowaniu algorytmów AI z zakresu analizy obrazu oraz wykorzystaniu metod aktywnego uczenia i optymalizacji modelu ML. Wśród efektów realizacji projektu można wskazać zwiększenie dostępności odzieży z drugiego obiegu, co ma bezpośrednie oddziaływanie na zmniejszenie zużycia zasobów naturalnych do produkcji nowych ubrań. Grupą docelową projektu są rodzice dzieci w wieku do 14 lat: jedna grupa to rodzice kupujący, dla których stałe wydatki na odzież dla rosnących dzieci stanowi duże obciążenie domowego budżetu, druga grupa to rodzice mający w domu nadmiar nieużywanych już ubrań dziecięcych, którymi sami nie są w stanie rozsądnie zarządzić. Szybki wzrost dzieci powoduje konieczność częstej wymiany garderoby, zapewniając równocześnie relatywnie krótki czas użytkowania odzieży.
Twój opis projektu
MiAby dodać zdjęcie, opis lub załączyć inne materiały dotyczące projektu, powinieneś wypełnić poniższy formularz. Po kliknięciu przycisku „wyślij” zostanie przesłana do Ciebie wiadomość e-mail z prośbą o potwierdzenie. Do przesłania formularza niezbędne jest zaakceptowanie Regulaminu Mapy Dotacji UE oraz zgoda na przetwarzanie danych osobowych. Materiały zostaną przesłane do redaktora serwisu, który po sprawdzeniu opublikuje je na stronie.