Mapa dotacji

Celem projektu jest stworzenie narzędzia redukującego skalę oszustw, kradzieży i manipulacji, chroniącego witryny internetowe przed atakami ze strony złodziei i hakerów, często posłującymi się programami (botami). Aby skutecznie identyfikować boty należy opracować wiele zaawansowanych technik identyfikacji. Boty można podzielić na Generację-1, Generację-2, Generację-3, Generację-4, oraz nową Generację-5, i to właśnie Gen-5 stanowi największe wyzwanie technologiczne, gdyż imituje zachowanie człowieka. Analizując raporty oraz artykuły naukowe można zidentyfikować i sklasyfikować luki w zabezpieczeniach, które są celem ataków złodziei. Do sprawniejszych działań przestępczych wykorzystywane są często narzędzia automatyzujące, które doprowadzają do szkodliwych aktywności na masową skalę. Właściciele stron internetowych narażeni są przede wszystkim na straty wynikające z: 1. Przejmowania kont – Ataki ATO kosztują konsumentów i sprzedawców w handlu elektronicznym straty w wysokości 16,9 miliarda dolarów. Wskaźniki oszustw wzrósł o 282% w porównaniu z ubiegłym rokiem 2. Crawlowanie stron – są powodem strat sięgających średnio 2% przychodów. 3. Oszustwa płatnicze – są powodem strat sięgających średnio 1,47% przychodów. 4. Oszustwa reklamowe – 14% budżetu marketingowego z powodu fałszywych kliknięć i ponad 50% budżetu marketingowego na kampanie CPM (reklamy displayowe). 5. Firmy tracą również czas poświęcony na analizę fałszywych danych, które prowadzą do podejmowania niekorzystnych decyzji. W ramach projektu powstanie platforma Travatar, umożliwiająca identyfikację ruchu internetowego stanowiącego zagrożenie lub wytworzonego w sposób sztuczny, oraz modułów chroniących witryny internetowe oraz dane osobowe użytkowników Internetu. Wnioskodawca w tym celu wykorzysta zaawansowane mechanizmy analityczne jak i uczenia maszynowego. Wraz z rosnącą świadomością oszust będzie wzrastało zapotrzebowanie i sprzedaż usługi Travatar na rynku Polskim oraz USA.