Mapa dotacji

Głównym celem projektu jest opracowanie funkcjonalnego systemu wspierającego pacjentów i lekarzy w prowadzeniu elektronicznej dokumentacji medycznej podczas wizyty lekarskiej z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów NLP/NLU w języku polskim. Osiągnięcie celu wymaga opracowania narzędzi i algorytmów pozwalających na akwizycję i przetwarzanie mowy (lekarza i pacjenta) oraz wydobywanie z tekstu istotnych informacji, które następnie byłyby klasyfikowane semantycznie i wprowadzane do wcześniej zbudowanych formularzy i baz danych. Formularze powinny być elastyczne, by mogły być modyfikowane wraz z rozwojem narzędzi medycznych oraz dostosowywane do specjalności lekarzy. Opracowany prototyp będzie posiadał funkcjonalności takie jak: rejestracja i odtwarzanie dźwięku podczas wizyty lekarskiej, tworzenie kwestionariuszy medycznych oraz zarządzanie nimi, prowadzenie wizyty kontrolowanej przy zastosowaniu dynamicznych scenariuszy (AI), transkrypcja rozmowy w czasie rzeczywistym, automatyczne wypełnianie formularzy, synchronizacja danych z chmurą obliczeniową, tworzenie raportów, generowanie dokumentów: recept, zwolnień, skierowań do dalszych badań diagnostycznych, itp. Ze strony pacjenta stworzona aplikacja wyposażona w wirtualnego asystenta pozwoli przeprowadzić go przez cały proces wizyty lekarskiej, przesyłać dokumenty stanowiące uzupełnienie do dokumentacji, zapisać treść rozmowy i umożliwi przeglądanie informacji dotyczących wizyt. Podstawowym założeniem technicznym realizacji systemu jest zastosowanie architektury mikroserwisów, co zapewni elastyczność, wydajność i skalowalność platformy. Jako rezultatów zastosowania systemu będącego przedmiotem prac badawczych autorzy spodziewają się korzyści, takich jak: ułatwienie komunikacji dla osób z różnymi ograniczeniami, zmniejszenie ryzyka wypalenia zawodowego, skrócenie kolejek do lekarza, poprawę jakości usługi oraz dokumentacji medycznej, dostosowanie dokumentacji medycznej do wykorzystania przez narzędzia informatyczne.