Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest opracowanie metod i technik maksymalizujących efekty budowania relacji w ich wczesnym etapie pomiędzy podmiotami gospodarczymi wykorzystując metody inteligentnego przetwarzania danych oraz sztucznej inteligencji. By osiągnąć zamierzony rezultat, przewidzieliśmy m.in. wskazane poniżej wyzwania z którymi będziemy się zmagać w projekcie badawczym: – zarządzanie olbrzymią bazą wiedzy na temat przedsiębiorstw na świecie i opracowanie dynamicznego modelu reprezentacji firm oraz metod pozwalających na efektywne pozyskanie, ekstrakcję i uaktualnianie cech, umożliwiających jak najbardziej rozbudowaną reprezentację podmiotów gospodarczych; – przetwarzanie dużej ilości nieustrukturalizowanych danych i opracowanie metody uczenia reprezentacji firm w przestrzeniach wektorowych; – opracowanie szybkiej metody wyszukiwani firm o bardzo wysokim stopniu dokładności; – odpowiednie ustrukturyzowanie i zwizualizowanie danych; – odpowiednie wytrenowanie reprezentacji wektorowych oraz modeli uczenia maszynowego występujących we wszystkich komponentach. Cel projektu zostanie osiągnięty dzięki wykorzystaniu technologii głębokich sieci neuronowych i deep learning. Projekt badawczy będzie realizowany samodzielnie przez Growbots Inc. Spółka Akcyjna Oddział w Polsce. Jego realizacja podzielona została na 6 etapów o łącznej długości 36 miesięcy. Przewidziano 3 etapy badań przemysłowych, 2 etapy prac rozwojowych oraz 1 etap prac przedwdrożeniowych. Etap I zostaje wydłużony o 1 miesiąc, tj. do dnia 30 września 2020 – pismo w Sl2014 z dnia 19/08/2020.