Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Celem projektu badawczego będzie stworzenie rozwiązania klasy intelligent automation, które w unikalny sposób ułatwi robotyzację procesów biznesowych automatyzując proces przygotowania i wdrożenia narzędzi do klasyfikacji i ekstrakcji informacji, przy czym automatyzacja ta w niczym nie ograniczy uniwersalności zastosowań. Rozwiązanie Applica będzie skierowane do dużych przedsiębiorstw, realizujących procesy biznesowe wymagające przetwarzania zróżnicowanych danych tekstowych – plan komercjalizacji zakłada, że rozwiązanie będzie oferowane przede wszystkim podmiot z branży finansowej i ubezpieczeniowej na rynku USA. Koncepcja projektu zakłada realizację prac badawczych mających na celu umożliwienie przygotowywania modeli AI do klasyfikacji i ekstrakcji informacji w trybie całkowicie samoobsługowym przez praktyków biznesowych co wymaga stworzenie w pełni automatycznych mechanizmów do przygotowania zbiorów uczących, wyboru architektury sieci neuronowych oraz algorytmów modeli, ich diagnostyki i optymalizacji uczenia. Oznacza to rozwój i zaimplementowanie najbardziej zaawansowanych metod przetwarzania języka (także autorskich) dotychczas nie wykorzystywanych w pełnym trybie autonomicznym. Dodatkowo konieczne będzie opracowanie architektury rozwiązania, która umożliwi działanie tak wymagającego rozwiązania w warunkach operacyjnych. Cel projektu zostanie osiągnięty dzięki realizacji 4 zadań badawczych: 1 (BP) Automatyzacja procesu uczenia modeli do klasyfikacji i ekstrakcji informacji 2. (BP) Przygotowanie mechanizmu 2D Contextual Awareness, które umożliwi ekstrakcję informacji z dokumentów o złożonej strukturze graficznej 3. (BP) Przygotowanie mechanizmów do ekstrakcji informacj