Mapa dotacji

SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Przedmiotem projektu jest stworzenie zunifikowanego systemu wielofunkcyjnego modelowania behawioralnego klientów, na podstawie danych o interakcjach klientów. Realizacja niniejszego projektu przewiduje budowę systemu predykcji i rekomendacji działań dla przedsiębiorstw, operujących na dużych zbiorach danych, zorientowanego na wzrost rentowności ze świadczonych przez nie usług. Cel zostanie zrealizowany poprzez przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych nad opracowaniem modeli analitycznych oraz algorytmów, pozwalających na trafniejszą predykcję zdarzeń (np. rezygnacji z usług), które będą zintegrowane w formie spójnego systemu rekomendacji działań. Powstały w wyniku prac badawczo-rozwojowych model predykcyjny pozwoli na bardziej trafną identyfikację klientów zagrożonych rezygnacją w trzech branżach: telekomunikacyjnej, bankowości oraz ubezpieczeniach. Oprogramowanie, poza bazowaniem na standardowych źródłach danych operacyjnych, będzie uwzględniać zmienne wygenerowane w oparciu o dane głosowe i dane video. Wskutek wdrożenia rezultatów przedmiotowego projektu przedsiębiorstwa obniżą współczynnik rezygnacji (churn), co pozwoli na większą swobodę w kształtowaniu polityki cenowej i otworzy drogę do podniesienia wyniku finansowego firmy. W ramach zaplanowanych prac przetestowane zostanie szerokie spektrum algorytmów, oraz przeprowadzone zostaną prace w zakresie doboru zmiennych i formuł. Wykorzystane metody obejmą estymację statystyczną w celu opracowania podstawowych wersji modeli oraz uczenie maszynowe (machine learning), w celu dokonania ich optymalizacji. Dzięki nowemu systemowi możliwe będzie uwzględnianie nowych danych bez konieczności ich adaptacji oraz dopasowywania modelu.