Mapa dotacji

Projekt polega na przeprowadzeniu badań przemysłowych i prac rozwojowych dotyczących konstrukcji systemu aplikacji chmurowej i urządzenia – kamery AI – pozwalającego na identyfikację obiektów w uzyskiwanym kamerą obrazie, gdzie przetwarzanie odbywa się w kamerze AI. Urządzenie może być uczone z dowolnych wzorców lokalnie lub z poziomu usługi cloud, oraz zarządzane z poziomu chmury. Do zdefiniowanej pracy kamera AI nie wymaga obecności połączenia sieciowego, jednakże jego brak ogranicza jej funkcjonalność. Cele szczegółowe projektu sprowadzają się do dostarczenia rozwiązania firmom produkcyjnym z krótkimi i szybko zmiennymi seriami produktowymi, w szczególności w przemyśle metalowo-maszynowym, w celu optycznej identyfikacji poprawności komponentów zasilających linię produkcyjną, jak i weryfikacji kompletacji produktu. Innowacyjne rozwiązanie produktowe poszerzenia potencjalne rynki zbytu przedsiębiorstwa, jak również zapewnienia stabilności przedsiębiorstwa poprzez stałe i systematyczne udoskonalanie oferty produktowo-usługowej. Badania obejmują 4 etapy (30 miesięcy w latach 2020-2022): budowa platformy badawczej na potrzeby badań nad strukturami sieci, opracowanie architektury platformy i metod w celu dynamicznego wykorzystania sprzętowych akceleratorów obliczeniowych AI, konstrukcja kamery AI wraz z oprogramowaniem modułu prototypu kamery AI, walidacja prototypu w warunkach rzeczywistych. W projekcie mamy do czynienia z innowacją produktową. Rezultatem projektu ma być wdrożenie wyników przeprowadzonych prac B+R w działalności wnioskodawcy – wprowadzenie na rynek nowego rozwiązania z powiązanymi usługami chmurowymi. Dodatkowo efektem projektu jest objecie ochroną jego wyników czyli zgłoszenie patentowe i zgłoszenie wzoru użytkowego. Projekt wpisuje się w typ projektu nr 2 (zgodnie z SZOOP oraz Regulaminem konkursu) tj. Prowadzenie przez przedsiębiorstwo prac B+R ukierunkowanych na wdrożenie