Grant Map EU

Planowany do realizacji projekt opiera się na szeregu zadań badawczych w wyniku których zostaną opracowane nowe, zaawansowane algorytmy uczące się, oparte na BIG DATA, w celu wdrożenia innowacyjnej platformy z uwzględnieniem UX i innowacyjnym modelem subskrypcyjnym. Prace nad projektem będą toczyły się przy współpracy ze specjalistą z działu sztucznej inteligencji, co znacząco podniesie innowacyjność efektu końcowego w stosunku do dotychczas istniejących na rynku systemów i platform. Platforma pozwoliłaby odbiorcy na wykup abonamentu z dostawami wysokojakościowych produktów spożywczych do domu, dobranych odpowiednio do indywidualnego nabywcy, a także częstotliwości oraz pory dnia dostawy. Dodatkowo Wnioskodawca planuje zaprogramowanie aplikacji mobilnej na systemy IOS i Android, dzięki czemu usługa stałaby się bardziej dostepna. Odbiorcami usługi będą klienci detaliczni, odżywiający się zdrową i ekologiczną żywnością, niezależnie od wieku i płci. Cele realizacji projektu są zbieżne z celami Osi Priorytetowej I Wzmocnienie potencjału i konkurencyjności gospodarki regionu dla Działania 1.2 Wspieranie transferu wiedzy, innowacji, technologii i komercjalizacji wyników B+R oraz rozwój działalności B+R w przedsiębiorstwach. W ramach projektu zaplanowano realizację czterech badań: dwóch w ramach badań przemysłowych (opracowanie pełnej funkcjonalności platformy składającej się na moduł konfiguracji dostaw na abonament) wraz z uwzględnieniem UX i koncepcją wizualną, opracowanie innowacyjnego algorytmu predykcji koszyka) , a także dwóch w ramach prac rozwojowych (opracowanie systemu informatycznego wraz z modułami, integracjami i algorytmem predykcji koszyków, implementacja i testy algorytmu predykcji koszyka w warunkach rzeczywistych działania modelu subskpcyjnego).