Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Rozwiązania cloud-native tworzą złożone systemy serwerów oraz publicznych i prywatnych komponentów. Krytyczne jest szybkie identyfikowanie i łagodzenie potencjalnych awarii lub problemów z wydajnością, stabilnością, dostępnością. Celem projektu jest przeprowadzenie prac B+R na potrzeby rozwiązania problemów predykcji i optymalizacji aplikacji chmurowych (cloud-native). Rezultatem będzie przetestowana w warunkach zbliżonych do rzeczywistych platforma AIOps+, pozwalająca na predykcję, wykrywanie anomalii oraz automatyzację działań naprawczych w środowisku chmurowym. Wyzwaniem badawczym dla uzyskania zdolności takiej predykcji, będzie opracowanie hybrydowych modeli symulacyjnych, pozwalających na modelowania zachowania aplikacji, określenie efektów skalowania infrastruktury, skutków anomalii oraz automatyzację wybranych aspektów pracy systemu. Opracowane i zbadane zostaną scenariusze zastosowania modeli w procesie automatyzacji utrzymania aplikacji. Rozwiązanie problemu technologicznego nastąpi poprzez opracowanie dedykowanego podsystemu monitorowania i agregacji danych, modułu decyzyjnego, symulatora i modeli ML dla aplikacji cloud. Wykonane zostaną komponenty programowe, stanowiące prototyp docelowego rozwiązania, które zostaną zweryfikowane w oparciu o referencyjne i rzeczywiste architektury. Produkt będzie stanowić nowość produktową na poziomie międzynarodowym. Innowacyjnym wyróżnikiem proponowanego rozwiązania będzie zastosowanie symulacji do bezpiecznej i szybkiej oceny i usprawnienia działania aplikacji. […]