Przeprowadzenie prac B+R dla potrzeb opracowania zautomatyzowanego systemu Inteligentnego Klasyfikatora Danych IDC wykorzystującego algorytmy sztucznej inteligencji do klasyfikacji dokumentów na podstawie ich zawartości w celu zapewnienia bezpieczeństwa informacji
SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Projekt polega na opracowaniu systemu wykorzystującego zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji, który w sposób pełni automatyczny będzie dokonywał klasyfikacji dokumentów składowanych w różnych, z góry wskazanych przez użytkownika zasobach (np. bazy danych, zasoby dyskowe, poczta email, itp.). Wnioskodawca rozumie pojęcie „dokumentu” bardzo szeroko – od skanu wersji papierowej pisma, poprzez zdjęcia medyczne, na plikach audio kończąc. Klasyfikacja odbywać się będzie na poziomach uzależnionych od preferencji użytkownika. Projekt jest odpowiedzią na liczne problemy związane z zapewnieniem bezpieczeństwa składowanym danym, chociażby w kontekście przepisów RODO oraz szybkim wyszukiwanie dużych zbiorach cyfrowych konkretnych informacji. Stworzony w ramach przeprowadzonych prac B+R system Inteligent Data Classifier dostarczy korzyści każdej organizacji bez względu na wielkość i branżę. W trakcie użytkowania IDC możliwe będzie dostrajanie oraz definiowanie nowych wymagań bezpieczeństwa organizacji zgodnie z rzeczywistymi potrzebami. Dla najważniejszych systemów IT w organizacji utrzymuje aktualne informacje techniczne i biznesowe. Wdrożenie systemu w organizacji pozwoli na większą kontrolę, łatwiejsze podejmowanie decyzji, zmniejszenie stresu oraz przyspieszenie wielu czasochłonnych czynności np. związanych z przeszukiwaniem zasobów. Projektowane rozwiązanie będzie oparte między innymi na algorytmach sztucznej inteligencji wykorzystujących uczenie głębokich sieci neuronowych w tym struktury U-net, generatywne sieci przeciwstawne a także rekurencyjne głębokie sieci (Bidirectional LSTM) pozwalające na automatyzację procesu wyszukiwania informacji wrażliwych w zbiorach cyfrowych,[…]
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.