Mapa dotacji

SA 42799(2015/X) Przedmiotem projektu jest opracowanie algorytmu klasyfikującego, bazującego na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, pozwalającego na zdalne przeprowadzenie wywiadu medycznego z pacjentem, automatyzację wstępnego diagnozowania pacjenta oraz zalecenie badań i profilaktyki. Algorytm pozwoli na przetwarzanie danych o pacjencie koniecznych do wystawienia wstępnej diagnozy kierunkującej konsultacje telemedyczne. Mechanizmy sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego dostarczą lepszej optymalizacji kolejnych diagnoz, ponieważ algorytm będzie uczył się dopasowywać objawy pacjenta do możliwych schorzeń na podstawie cech pacjenta, historycznej dokumentacji pacjenta oraz uzyskanych rezultatów analiz. Zakresem projektu jest opracowania nowej technologii i w wyniku tego znaczące ulepszenie istniejącej usługi Spółki – wsparcia konsultacji lekarskich online lekarzy kilkunastu specjalności w zakresie rozpoznania dolegliwości pacjentów. W ramach projektu jednostka naukowa przeprowadzi szereg prac badawczo-rozwojowych: 1. Przygotowanie założeń algorytmu klasyfikującego w oparciu o badania na użytkownikach końcowych. 2. Opracowanie algorytmu klasyfikującego wspierającego interaktywność ankiety medycznej. 3. Integracja algorytmu klasyfikującego w środowisku testowym. 4. Opracowanie interfejsów zapewniającej dostęp do algorytmu klasyfikacyjnego. 5. Testy UAT z zaangażowaniem użytkowników końcowych. Rezultatem projektu będzie innowacja procesowa. Opracowane algorytmy zostaną zastosowane w usłudze, która dzięki wsparciu lekarzy będą w optymalny sposób zapewniać diagnozę schorzeń na podstawie objawów pacjenta, pomagały będą w lepszym dopasowaniu np. konkretnych badań i działań profilaktycznych w zależności od potrzeb pacjenta, a po każdej zakończonej diagnozie będą te algorytmy, uczyły się lepszego doboru działań dla profesjonalnego zidentyfikowania schorzenia. Proces ten poprawi wydajność pracy lekarzy, obniży koszty operacyjne związane z procesem ś