Automatyczna ocena jakości klasyfikatorów obrazu na platformie STIKO
SA 42799(2015/X) Proces wytwarzania mobilnych aplikacji inteligentnego lektora (AIL) w Gdańskim Wydawnictwie Oświatowym opiera się na platformach STAIL i STIKO (System Treningu Inteligentnych Klasyfikatorów Obrazu). Kluczowym komponentem aplikacji jest inteligentny klasyfikator obrazu (IKO), w głównej mierze stanowiący głęboką sieć splotową, który jest m.in. produktem treningu prowadzonego na platformie STIKO. Przedmiotem projektu jest wprowadzenie nowych funkcjonalności do podsystemu STIKO oraz optymalizacja procesu wytwarzania AIL. Optymalizacje dotyczą głównie zautomatyzowanej budowy zbioru testowego i walidacyjnego oraz rozbudowy funkcji augmentera. Oba kroki mają na celu podniesienie jakości rozpoznawania obrazów przez IKO oraz pełną automatyzację ich wytwarzania. Zakres projektu obejmuje zatem zaprojektowanie, zaimplementowanie, przetestowanie oprogramowania do: dynamicznego generowania zbioru walidacyjnego oraz wybór modelu i zakończenie treningu w optymalnym momencie na jego podstawie; możliwości przeprowadzenia augmentacji online z wykorzystaniem nowoczesnych architektur procesorów; boosting oraz wyznaczanie metryk “per strona”; inteligentny mechanizm wyznaczania obszarów zainteresowań (ROI) pozwalający na określenie istotności fragmentów strony podczas treningu; oraz wykorzystanie nowatorskiego mechanizmu “transfer testing”. Rezultatem projektu będzie zmodyfikowane oprogramowanie elaSTIKO, pozwalające na wytwarzanie lepszych jakościowo AIL oraz utworzenie nowej usługi B2B. Największą technologiczną innowacją będzie zastosowanie dynamicznych zbiorów walidacyjnych w celu zapewnienia największej jakości klasyfikacji. Aktualnie wejściem dla STIKO jest zbiór o liczbie przykładów równej liczbie stron w książce. Zbiory testowe i walidacyjne tworzone są tylko poprzez mechanizm augmentacji. STIKO ma umożliwiać wytwarzanie IKO bez wymaganej, specjalistycznej wiedzy z zakresu uczenia maszynowego i rozpoznawania obrazów w sposób automatyczny.
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.