Mapa dotacji

Nr_ref_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Celem projektu jest opracowanie i zweryfikowanie w warunkach operacyjnych (dla osiągnięcia IX poziomu gotowości technologii) systemu złożonego z dedykowanej warstwy sprzętowej i oprogramowania używającego algorytmów uczenia maszynowego do profilowania klientów sklepów stacjonarnych i oferowania im w sposób zautomatyzowany (nie wymagający działań ze strony człowieka) promocji towarów.W ramach projektu opracowane zostaną algorytmy uczenia maszynowego pozwalające na: • detekcję osób, określenie grupy wiekowej, płci, widocznych emocji (radość, gniew, smutek, zaskoczenie), trasę poruszania się po sklepie oraz czas wizyty klienta, • predykcję listy zakupowej danego klienta w oparciu o jego zachowanie i profil, • rekomendowanie promocji i działań w odniesieniu do danych klientów, • analizowanie sytuacji niebezpiecznych (definiowanych przez reguły nowego rygoru sanitarnego wynikającego np. ze stanu epidemicznego), np. pomiar odległości pomiędzy klientami, w szczególności w kolejce do kasy lub przymierzalni, liczba osób przebywających w sklepie, detekcja masek ochronnych. System będący rezultatem projektu i zaimplementowane w nim technologie opracowane w projekcie będzie oferowany przedsiębiorstwom prowadzącym sklepy stacjonarne, lub stacjonarne i on-line, prowadzącym pojedynczy sklep, jak i sieciowym. Wykorzystywanie docelowego systemu powinno pozwolić jego użytkownikom na osiągnięcie wyższej niż obecnie konwersji (udział osób faktycznie dokonujących zakupu wśród wszystkich odwiedzających sklep) oraz na zwiększenie ruchu w sklepie (zwiększenie liczby odwiedzających), przy co najmniej utrzymaniu dotychczasowej rentowności. Dzięki takim cechom użytkownicy docelowego systemu będą mog