Mapa dotacji

Literacka planuje wykorzystać sztuczną inteligencję do analizy treści, stylu i przewidywania sukcesów rynkowych publikacji. Dzięki wytworzonemu w ramach projektu oprogramowaniu, wydawcy i autorzy będą mogli zautomatyzować sposób klasyfikowania tekstów literackich, ulepszania metadanych i przewidywania potencjału sprzedaży książki. Narzędzie rozwiąże gł. wyzwanie, przed którym stoją wszyscy wydawcy: jak znaleźć odpowiedni produkt? Jak poprawić widoczność tytułów na rynku online? Literacka zapewni pomoc we wstępnej selekcji, a także w ukierunkowanym marketingu, pomagając wydawcom pracować wydajniej, redukować koszty i lepiej planować budżet. Rezultat projektu jest skierowany także do autorów. Dzięki analizie swoich tekstów przed wydaniem otrzymają cenne informacje na temat optymalizacji swoich rękopisów. Celem projektu są prace B+R, które pozwolą na stworzenie oprogramowania do analizy treści książek przez algorytmy sztucznej inteligencji. Planowany system umożliwi generowanie profili książek, odnajdywanie książek podobnych, porównanie parametrów treści z danymi dotyczącymi bestsellerów, dopasowania do oferty księgarni czy wydawnictwa. Proponowane rozwiązanie opiera się na modelach języka wykorzystujących techniki uczenia głębokiego i przetwarzania języka naturalnego, zostanie zaprojektowane w oparciu o modele wykorzystujące sieci neuronowe. Oprogramowanie stanowić będzie innowację na skalę światową, gdyż dla języka polskiego takie badania nie były prowadzone oraz otworzy możliwości badania treści w innych językach. Nr referencyjny programu: „SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014)”.