Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest realizacja prac badawczych i rozwojowych prowadzących do opracowania, unikalnego na skalę światową. inteligentnego systemu predykcji cen ofert turystycznych wykorzystującego najnowsze osiągnięcia w dziedzinie przetwarzania dużych zbiorów danych (Big Data) oraz uczenia maszynowego (machine learning), ze szczególnym uwzględnieniem uczenia głębokiego (deep learning). Rozwiązania będące przedmiotem projektu będą wykorzystywały unikalne, dedykowane na rynek turystyczny algorytmy predykcyjne cen ofert turystycznych na przykładzie wycieczek zorganizowanych, oparte zarówno o dane historyczne, jak i biorące pod uwagę czynniki zewnętrzne mogące mieć wpływ na cenę oferty turystycznej. Podejście uwzględniające zewnętrzne i wewnętrzne determinanty ceny turystycznej będzie pierwszą systemową próbą zbadania wpływu różnych czynników na ceny turystyczne wycieczek zorganizowanych w skali światowej. Rozwiązania tego typu, dedykowane na rynek turystyczny, nie są dostępne w Polsce, ani na świecie. Efektem realizacji projektu będzie wypracowanie innowacyjnych rozwiązań pozwalających na efektywny dobór ofert turystycznych przez konsumentów na podstawie informacji dostarczanych przez mechanizmy predykcji cen (segment B2C) oraz na zaawansowane analizy danych historycznych dla całego rynku tur. udostępniane w ramach usługi Software as a Service dla podmiotów działających na rynku tur. (segment B2B). Cele projektu zostaną osiągnięte w wyniku realizacji 9 zadań: 5 zadań o charakterze badań przemysłowych, 4 zadań o charakterze eksperymentalnych prac rozwojowych, 1 zadania w postaci prac przedwdrożeniowych. Czas realizacji wyniesie 30 mc. Po przeprowadzeniu prac