Grant Map EU

Kluczowym elementem niniejszego projektu będą prace badawczo rozwojowego służące opracowaniu inteligentnego asystenta podróży, jako cyfrowego narzędzia wspierającego planowanie tras przejazdu, z wykorzystaniem wszystkich dostępnych miejskich środków lokomocji w ramach jednej, zintegrowanej usługi. Usługa ta poza publicznym transportem zbiorowym, obejmie także usługi oferowane w ramach współdzielonej mobilności. W ten sposób projekt wpisuje się w szersze zjawisko dotyczące transportu miejskiego, jakim jest MobilityasaService MaaS związane z trendem odchodzenia od modelu komunikacji zakładającej posiadanie własnego środka transportu np. samochodu lub roweru na rzecz traktowania komunikacji jako zintegrowanej usługi cyfrowej, w której sam środek transportu jest współdzielony i zależny od preferencji użytkownika lub konkretnej sytuacji. Prace badawcze rozpoczną się od rozpoznania scenariuszy użycia rzeczywistych użytkowników docelowych usług w ramach wieloetapowych badań jakościowych w celu zebrania rekomendacji i wytycznych do dalszych prac projektowych. Następnie przeprowadzone zostaną badania nad budową uniwersalnego modelu obciążenia środków transportu w celu opracowania systemu predykcji oraz badania nad algorytmem planowania optymalnej trasy przejazdu z uwzględnieniem stale analizowanych cech behawioralnych i preferencji użytkowników. W celu dostosowania usługi do zdiagnozowanych podczas analizy rynku potrzeb klientów, zakłada się także pogłębienie wiedzy na temat technologii asystentów głosowych w kontekście wykorzystania w aplikacjach transportowych oraz modeli grywalizacji i ich wpływu na motywację, zwłaszcza w zakresie wzmacniania nawyków proekologicznych. Prace badawcze zakończą się opracowaniem prototypu przyszłego produktu, który pozwoli na przeprowadzenie testów walidujących wyniki prac badawczych wcześniejszych etapów. Na podstawie prototypu powstanie produkt końcowy, którego wdrożenie nastąpi w ramach działalności Interii.