Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest opracowanie kompleksowego, zintegrowanego systemu do oceny zagrożenia bezpieczeństwa urządzeń mobilnych w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Wynikiem prac będzie gotowy do wdrożenia komercyjnego prototyp Systemu Klasyfikacji Aplikacji Mobilnych (SKAM) wykorzystującego heterogeniczne źródła danych oraz metody sztucznej inteligencji do detekcji szkodliwych aplikacji mobilnych. SKAM umożliwi stałe pozyskiwanie danych o trendach ataków na platformy mobilne i zagrożeniach wywoływanych przez nowe aplikacje. Powstaną innowacyjne metody i narzędzia do ciągłej, automatycznej detekcji i wielowymiarowej analizy podatności mobilnych systemów operacyjnych i profili zachowań aplikacji oraz wykrywania anomalii w ich działaniu. Powstaną biblioteki klasyfikatorów, w tym, możliwe do wdrażania na urządzeniach mobilnych o ograniczonych mocach obliczeniowych. Rozważane będą różne techniki, tj. metody uczenia maszynowego oraz głębokie, splotowe, rekurencyjne i antagonistyczne sieci neuronowe. Rozwiązania sztucznej inteligencji zostaną stworzone zgodnie z wytycznymi UE dla godnej zaufania AI. Powstanie unikalny zbiór danych o szkodliwych aplikacjach i ich zachowaniach oraz zagrożeniach z publicznych baz danych i niepublicznych zbiorów członków Konsorcjum w ramach ich działalności badawczej i gospodarczej. Dzięki autorskiej aplikacji zbiór będzie stale zasilanymi nowymi informacjami, których wiarygodność będzie oceniana. Przewagą SKAM nad konkurencją będzie m.in. integracja i agregacja różnych źródeł wiedzy (…).