Mapa dotacji

SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Projekt dotyczy koncepcji samo-uczącej samo-doskonalącej się się fabryki (Self Learning Factory) którą wnioskodawca chce zrealizować jako innowacyjny silnik rekomendacji działań korygujących i podpowiedzi dotyczących procesów produkcyjnych w szczególności dotyczących maszyn, ludzi, produktów, oparty na wizyjnym rozpoznawaniu zdarzeń i centralnej bibliotece maszyn i urządzeń. Optymalnie działająca fabryka to spójne działający mechanizm: sprawnie działające maszyny i ludzie wykonujący swoje działania zgodnie z procesem produkcyjnym. Silnik rekomendacji który zbuduje wnioskodawca będzie podpowiadał na bieżąco działania korygujące aby maksymalizować efektywność procesów wytwórczych. Na podstawie modeli opartych na uczeniu maszynowym system bedzie generował wskazówki wspomagając ekspertów w fabrykach. Tak stworzony silnik rekomendacji uzupełnia aktualne rozwiązanie wnioskodawcy platformę LogiX dla fabryk oferowaną w modelu „podłącz się i używaj”, działającą w chmurze Microsoft AZURE, o inteligencję podpowiedzi działań korygujących, czy zabezpieczenie przed nieplanowanymi przestojami (monitoring predykcyjny) pozwalając fabrykom skupić się na działaniu a nie na analizie zbiorów danych czy przeglądaniu raportów. Jako narzędzie wspomagające wnioskodawca zbuduje innowacyjny system sprzętowo-programowany do wizyjnego rozpoznawania zdarzeń oraz cyfrową bibliotekę-katalog maszyn i urządzeń produkcyjnych z wbudowanymi modelami predykcyjnymi. Silnik rekomendacji i poszczególne elementy są uogólnieniem problemów i oczekiwań klientów i zebranych doświadczeń w ciągu 10 lat wdrożeń systemów dla produkcji, w szczególności platformy chmurowej LogiX