Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Obecnie funkcjonujący system diagnostyki chorób nowotworowych krwi opiera się głównie na interpretacji objawów przedmiotowych i podmiotowych, na podstawie których zlecane są specjalistyczne badania. Wielu chorych nie zostaje właściwie zdiagnozowanych, zostają zdiagnozowani zbyt późno lub w ogóle, co wynika z niedostatecznej wiedzy eksperckiej w interpretacji wyników, utrudnionego dostępu do specjalisty czy braku skoordynowanego podejścia do problemu. Jednocześnie, postępująca digitalizacja sprawiła, że na serwerach znajdują się miliony rekordów danych medycznych, w tym badań laboratoryjnych, informacji opisowych i odpowiadających im chorób. W przedstawionym projekcie proponujemy wykorzystanie tych danych medycznych do wyuczenia algorytmów sztucznej inteligencji, tak, aby mogły one zostać wdrożone w podmiotach leczniczych i wspierać lekarzy w szybkiej diagnostyce chorób limfo- i mieloproliferacyjnych. Projekt zostanie podzielony na sześć etapów, rozpoczynając od przygotowania metodologii, utworzenia bazy danych medycznych, poprzez utworzenie algorytmów AI i ich testowanie, utworzenie platformy komunikacji z użytkownikami, aż po przygotowanie do wdrożenia. Kluczowe cechy naszego projektu, a jednocześnie przewagi konkurencyjne to: (i) pozyskanie danych z wielu ośrodków (szpitali oraz przychodni), (ii) szeroki zakres danych jak morfologia, biochemia, dane opisowe, (iii) konkurencyjne na skalę światową efekty w postaci czułości i specyficzności, (iv) praktyczne podejście do wdrożenia (od POZ, przez laboratoria diagnostyczne, aż po oddziały hematologiczne), (v) maksymalizacja efektów ekonomicznych (oszczędności kosztowych) jak i wiele innych. W ramach projektu zostanie ut