Opracowanie i zweryfikowanie w warunkach rzeczywistych, opartych na uczeniu maszynowym metod przewidywania i redukcji ryzyka nawrotów w uzależnieniach.
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest opracowanie technologii nakierowanej na monitorowanie i przewidywanie ryzyka nawrotu w uzależnieniach i udzielenie wsparcia osobom w trakcie lub po terapii uzależnień w zakresie minimalizowania ryzyka nawrotu. W wyniku zrealizowania projektu powstanie system działający poprzez aplikację na urządzenia mobilne umożliwiający: – Spersonalizowany pomiar czynników prowadzących do nasilenia głodu nałogowego z zastosowaniem telefonów i smartwatchy – Możliwość szybkiej personalizacji w oparciu o ML i AI oraz duże zbiory danych – Charakteryzująca się wysoką trafnością i niską liczbą fałszywych alarmów predykcja ryzyka nawrotu w uzależnieniu – Bogata baza interwencji doraźnych i długoterminowych obniżających ryzyko nawrotu w uzależnieniach – Spersonalizowany dobór interwencji w oparciu o ML / AI i dużą bazę danych – Inteligentną analizę treści wprowadzanych przez użytkowników do aplikacji oraz w ich profilach/kontach w social-media Zakres prac w projekcie dotyczyć będzie 3 typów uzależnień o najwyższym wskaźniku nawrotów: opiatów, stymulantów i alkoholu oraz osób z uzależnieniem mieszanym od tych substancji. Skupienie na tych uzależnieniach związane jest z tym, że generują one największe koszty dla systemów opieki zdrowotnej oraz charakteryzują się największymi odsetkami śmiertelności w wyniku nawrotów i przedawkowania. W związku powyższym w USA, UE, ale również w Chinach istnieje duże zainteresowanie finansowaniem i wdrażaniem nowych metod terapii i wspierania osób z tymi uzależnieniami.
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.