Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). W wyniku realizacji projektu ma powstać produkt, który wpisuje się w światowy trend digitalizacji łańcucha dostaw, wykorzystujący modele predykcyjne i preskryptywne w procesie podejmowania decyzji. Ma on pozwolić przedsiębiorstwom działającym w ramach ogniwa łańcucha dostaw: odbiorca-dostawca na poprawę trafności prognoz i optymalizację zapasu, a przez to obniżenie kosztów logistycznych, zwiększenie dostępności towarów dla klientów, uwolnienie kapitału zamrożonego w nadmiernym zapasie, zwiększenie elastyczności łańcucha dostaw, poprawę rentowności oraz obniżenie zużycia energii i emisji CO2. Produkt będący wynikiem prac badawczo-rozwojowych ma pozwalać na gromadzenie danych i ich standaryzację, a następnie wykorzystanie ich w modelach symulacyjnych i optymalizacyjnych przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w oparciu o technologię chmurową. Zastosowane będą rozmyte, głębokie sieci neuronowe do generowania decyzji biznesowych pozwalające na znaczącą poprawę zarówno czasu podejmowania decyzji jak i ich trafności w odniesieniu do przyjętych funkcji celu przez obu partnerów działających w ramach łańcucha dostaw, jak i każdego z nich z osobna. Wynik prac badawczo-rozwojowych jest planowany do komercjalizacji poprzez skierowanie go zarówno do istniejących klientów Smartstock Sp. z o.o. w formie migracji z obecnego produktu, jak i do nowych klientów, którzy na moment zakończenia projektu nie będą klientami Smartstock Sp. z o.o. Grupę docelową klientów do jakiej kierowane są rezultaty projektu stanowią przedsiębiorstwa działające zarówno w sektorze B2B jak i B2C: – sieci detaliczne i ich dostawcy tj. dystrybutorzy i producenci – firmy dystrybucyjne i ich do