Grant Map EU

SA 42799(2015/X) Wnioskodawca posiada silnik do obliczeń MES-SSN, który jest rezultatem projektu B+R dofinansowanego przez NCBIR. Jesteśmy na etapie wdrażania produktu i usług na rynek. Okazało się, na etapie wdrożenia, iż opracowane rozwiązanie może zostać wyposażone w rozwiązanie do podpowiadania optymalnych rozwiązań konstrukcyjnych, generowania projektów 3D konstrukcji i ich weryfikacji przy wykorzystaniu wizualizacji wyników, co jest poszukiwaną funkcjonalnością przez naszych przyszłych Klientów. Posiadając możliwość generowania tworzonej konstrukcji, a także prezentowania wyników obliczeń numerycznych będziemy posiadać w pełni kompleksowe rozwiązanie do modelowania i obliczania konkretnych problemów inżynierskich wraz z optymalizacją. Nowe narzędzie będzie musiało posiadać funkcjonalność tworzenia predefiniowanych konstrukcji w zależności od branży. Będzie to wprowadzało czynnik konkurencyjności w stosunku do innych rozwiązań na rynku, upraszając maksymalnie definiowanie problemu przy jednoczesnym braku straty na dokładności obliczeń. Sama optymalizacja będzie dodatkowym znacznym czynnikiem wpływającym na konkurencyjność rozwiązania. Wymagania funkcjonalne stawiane narzędziu: 1) Koncepcja bazy danych z klasyfikacją rozważanych problemów i elementów konstrukcyjnych. 2) Moduł uczenia maszynowego dostosowany do rozwiązania problemów generowania ramy 3D – opracowanie modelu uczenia maszynowego. 3) Wyuczenie i optymalizacja modułu na podstawie rzeczywistych danych. 4) Moduł generowania gotowego rozwiązania na podstawie wyprowadzonych danych opartych na klasyfikatorze neuronowym. Mając na względzie powyższe oraz fakt, iż nie posiadamy kompetencji w tym obszarze, planujemy wykorzystać potencjał naukowy polskich jednostek naukowych i skorzystać z ich wsparcia w postaci realizacji usługi badawczej, mającej na celu opracowania narzędzia do generowania optymalnej konstrukcji.