Mapa dotacji

Przedmiotem projektu jest opracowanie narzędzia, które wyznaczać będzie aktualny poziom obciążenia danego obszaru hałasem oraz zanieczyszczeniami powietrza, na podst. zaawansowanych algorytmów opartych o sieci neuronowe. Proces opierać się będzie o wypracowany wielowariantowy zestaw matryc opisujących różne warianty sytuacji, dodatkowo wsparty przez wyniki pochodzące z sieci rejestratorów zanieczyszczeń – skonstruowanych stacji pomiarowych. W efekcie, możliwe będzie prezentowanie propagacji zanieczyszczeń w oparciu o minimalną ilość danych wejściowych. Dane takie poddane analizie przez głębokie sieci neuronowe skutkować będą kompletnym obrazem sytuacji w całej danej rozpatrywanej przestrzeni geograficznej. Realizacja projektu umożliwi więc automatyczną adaptację parametrów, które określane w czasie rzeczywistym, prowadzić będą do wyznaczania Dynamicznej Mapy Hałasu i Dynamicznej Mapy Jakości Powietrza. Projekt będzie prowadzony we Wrocławiu w Dziale B+R Wnioskodawcy. Projekt podzielony jest na 3 etapy, pierwsze dwa obejmują badania przemysłowe, a ostatni stanowi prace rozwojowe. Zespół badawczy w fazie badań przemysłowych określi warunki brzegowe i struktury zastawów pakietów danych wejściowych (etap 1). W kolejnym etapie stworzone zostaną struktury głębokich sieci neuronowych, a także zbudowana zostanie sieć stacji pomiarowych, z których otrzymywane będą dane dot. warunków meteorologicznych, zanieczyszczenia powietrza oraz natężenia hałasu (etap 2). Prace rozwojowe będą się skupiać na stworzeniu narzędzia – Geoportalu ukazującego dynamiczną mapę stanu środowiska w zakresie zanieczyszczenia powietrza i hałasu (etap 3). Aby zapewnić pełne wykorzystanie dostępnej wiedzy naukowej, do projektu zostanie zaangażowana Jednostka Naukowa, która specjalizuje się w zagadnieniach będących przedmiotem projektu. Rezultatem projektu będzie Geoportal ukazujący dynamiczną mapę stanu środowiska w zakresie zanieczyszczenia powietrza i hałasu w warunkach rzeczywist