Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Projekt dotyczy opracowania modułów kompleksowej platformy do automatyzacji procesów związanych z przetwarzaniem dokumentów (nieustrukturyzowanych danych). Zaplanowane prace B+R obejmują przełamanie wyzwań technologicznych związanych z opracowaniem: (i) modułów realizujących zadania NER (ang. Named Entity Recognition), semantyczne porównywanie tekstu, streszczanie dokumentów w oparciu o wspólny model języka dla długich dokumentów, (ii)skutecznej metody, która pozwoli uczyć moduł AI na niewielkiej liczbie przykładów (z wykorzystaniem uczenia z transferem), (iii)autorskiego mechanizmu samo testującego, który pozwalać będzie na przetestowanie czy klocek AI (np. NER) zadziała prawidłowo dla danego przykładu / dokumentu lub istnieje ryzyko, że AI popełni błąd (np. gdy mamy do czynienia z przykładem anomalnym lub istotnie odstającym od danych treningowych), (iv)technologii do uczenia ciągłego, które bezpośrednio może być zastosowana do głębokich modeli języka i zadań NLP. Rezultatem będzie znacząco ulepszony produkt (oprogramowanie) umożliwiające przetwarzanie dokumentów w zakresie: -ekstrakcji informacji z użyciem technik NER – rozpoznawaniu wybranych słów lub fraz jako informacji, które mają być wyekstrahowanego z danego dokumentu, -semantyczne porównywanie tekstu (ang. semantic comparison) – porównywaniu fragmentów dokumentu z wybranym paragrafem / wyrażeniem w celu streszczenia go tylko do istotnych części w kontekście wybranego paragrafu / fragmentu. Bazuje ono na rozszerzeniu modelu języka do tzw. architektury syjamskiej, -streszczanie dokumentów – skróceniu do najważniejszych informacji. Bazuje na technikach nienadzorowanych do streszczania dokumentów (…).