Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Problem zatłoczenia jest jednym z głównych problemów miejskich sieci transportowych. Przewiduje się, że do roku 2050 liczba pojazdów zostanie potrojona. Zwiększenie infrastruktury drogowej na taką skalę jest niewykonalne i niezgodne z polityką zrównoważonego rozwoju. Większość inicjatyw na rzecz usprawnienia ruchu w miastach skupia się na ograniczaniu korzystania aut zamiast na alternatywnych rozwiązaniach zaspokajających potrzeby wymagające z ich używania. W Aleet pracujemy nad rozwiązaniami, które znacząco zredukują potrzebę używania samochodów na terenach miejskich. W projekcie Livable Cities (LC) budujemy platformę i rozwijać będziemy algorytmy do optymalizacji obsługi zleceń transportowych w trybie “na żądanie”. Celem projektu jest stworzenie rozwiązań usprawniających transport w miastach poprzez wykorzystanie metod uczenia maszynowego do optymalizacji zarządzania pojazdami, które są wykorzystywane do obsługi transportu lokalnego (pasażerskiego i towarowego). Podczas trwania projektu powstanie platforma do: (1) dynamicznego trasowania i przydzielania do zleceń pojazdów w systemie mobilności miejskiej, (2) predykcji ruchu miejskiego z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego (3) symulowania i analizy warunków drogowych na wyznaczonych obszarach miejskich z uwzględnieniem uczenia maszynowego i optymalizacji. Efektem projektu będzie platforma dynamicznej optymalizacji usług transportowych na terenach zurbanizowanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Wyniki badań zostaną opatentowane lub opublikowane w czasopismach naukowych. Rezultaty zostaną wykorzystane do działalności własnej spółki Aleet, która została powołana z misją wprowadzenia najnowszych rozwią