Mapa dotacji

Przedmiotem projektu są prace B+R, których finalnym rezultatem będzie stworzenie technologii umożliwiającej ekstrakcję kluczowych informacji z tekstów j. polskiego; stanowi to uzupełnienie prac prowadzonych przez Wnioskodawcę w ramach projektu “Technologia kontekstowego rozumienia języka pisanego na potrzeby poprawy błędów oraz automatycznej oceny zrozumiałości tekstu”. Proponowane rozwiązanie bazuje na wykorzystaniu najnowszych metod uczenia maszynowego (w tym deep learning), z jednoczesnym uwzględnieniem zaawansowanej analizy językoznawczej (semantycznej), a także osiągnięć z obszaru przetwarzania języka naturalnego. Prace badawcze zostaną podzielone na dwa etapy. Celem etapu I będzie opracowanie modeli umożliwiających ekstrakcję z tekstów najistotniejszych zdań tak, by na ich podstawie możliwe było pełne zorientowanie się w sensie globalnym utworu. Rezultatem prac prowadzonych w ramach etapu II będzie natomiast opracowanie rozwiązań umożliwiających generowanie z tekstów NER-ów / słów kluczowych (w ujęciu biznesowym, tj. takich jak np. nazwa firmy, nazwa resortu/działu, NIP, REGON, przedmiot umowy itd.). Finalnym rezultatem tak prowadzonych prac B+R będzie jeden kompleksowy system (w postaci webowej oraz API) umożliwiający pełną analizę tekstów o różnej długości (w tym obszernych dokumentów). Rozwiązanie stanowić będzie odpowiedź na lukę rynkową (na podstawie analizy konkurencji Wnioskodawca stwierdził, że na rynku brak narzędzi o podobnych funkcjonalnościach) w zakresie narzędzia pomagającego uporać się z nadmiarem informacji. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).