Grant Map EU

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest opracowanie i przetestowanie zintegrowanego i zautomatyzowanego systemu świadczenia i asysty prawnej klientów polegającej na udzielaniu opinii prawnych, odpowiedzi na pytania prawne oraz przygotowywaniu niezbędnej dokumentacji przy wykorzystaniu technologii głębokich sieci neuronowych typu transformer. Obecny rynek porad prawnych funkcjonuje w sposób manualny – obsługa klientów odbywa się bez wsparcia ze strony systemów automatyzujących pracę, co powoduje, że koszt porady prawnej jest relatywnie wysoki (wg. wew. wyliczeń Wnioskodawcy jest to koszt rzędu 120 PLN), a przy uwzględnieniu marży, koszt dla klienta jest jeszcze wyższy. Jednocześnie rośnie akceptacja dla rozwiązań bazujących na zautomatyzowanej komunikacji-użytkownicy w coraz większym stopniu korzystają z interfejsów konwersacyjnych -komunikatory tekstowe (np. Slack, Microsoft Teams) stają się de facto standardem komunikacji międzyludzkiej – także w zastosowaniach biznesowych, można też z dużą dozą prawdopodobieństwa przewidywać, że w najbliższych latach także interfejs konwersacyjny wykorzystujący interfejs głosowy stanie się powszechnym rozwiązaniem (w USA ~ 25% społeczeństwa używa rozwiązań “smart speaker”). W ostatnich latach byliśmy świadkami znacznego rozwoju technologii pozwalających na automatyczne przetwarzanie języka naturalnego, zwanych ogólnie algorytmami NLP oraz przykładów zastosowań kolejnych generacji algorytmów szeroko pojętej klasy głębokich sieci neuronowych. Nowa klasa algorytmów głębokich sieci neuronowych typu transformator z uczeniem wielozadaniowym pozwala uzyskać bardzo obiecujące wyniki w zakresie generowania odpowiedzi w określonej przestrzeni domenowej