Mapa dotacji

Przedmiotem projektu jest opracowanie innowacyjnej metody pozyskiwania wiedzy, agregacji i prezentacji danych, generującej opisowe podsumowanie zbioru wzmianek internetowych, zawierające zarówno informacje statystyczne, jak i semantyczne. Zostanie ona wdrożona jako część istniejącego narzędzia Brand24, uzupełniając usługi raportów oraz podstawowej prezentacji wyników o opisowy komentarz. Jednocześnie wytworzone w trakcie prac metody analityczne będą nową wiedza i wartością samą w sobie, mogąc wzbogacić obecnie istniejące funkcjonalności (stać się jednym z filtrów bądź agregacji istniejących obecnie w narzędziu). Opracowane metody mają umożliwić zmianę sposobu korzystania z narzędzia monitoringu internetu Brand24. Głównymi odbiorcami opracowanego rozwiązania mają być obecni i przyszli klienci Brand24, tj.: pracownicy działów marketingu i PR, agencje marketingowe, właściciele lub kadra zarządcza MŚP. Obecnie oferowana forma prezentacji wyników związanych z tematycznymi wzmiankami internetowymi jest silnie angażująca i zakłada duży czynnik czasochłonnej ręcznej analizy. Wypracowana w wyniku projektu nowa metoda prezentacji danych pozwoli zaoszczędzić czas klientów, zaoferować im nową, nieoczywistą i wartościową wiedzę, oraz przyczyni się do większej satysfakcji klientów ze świadczonych im usług. Efekt prac nad projektem będzie podstawą dalszego rozwoju w kierunku automatycznej analityki i wnioskowania z danych w Brand24. Ze względu na różnorodność i multimodalność danych internetowych, które to tematy są słabo rozpoznane przy obecnym stanie nauki, w projekcie położono silny nacisk na prace badawcze. Podczas projektu wykorzystane zostaną najnowsze osiągnięcia sztucznej inteligencji w technologiach, takich jak głębokie sieci neuronowe (deep learning), analiza tematyczna (topic modeling), grupowanie hierarchiczne (hierarchical clustering), generowanie języka naturalnego (natural language generation) czy analiza grafów (network analysis).