Opracowanie technologii Microbiome Biomarker Discovery Platform pozwalającej odkrywać metodami sztucznej inteligencji kandydatów na biomarkery predykcyjne pochodzenia MIKROBIOMOWEGO do przewidywania skuteczności terapii onkologicznych, w szczególności ICT (a-PD-1, CTLA-4) oraz chemioterapii.
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Wpływ mikrobiomu na nowotworzenie oraz na wrażliwość guza na leczenie, jest jednym z najbardziej obiecujących odkryć onkologii ostatnich lat. Badania wykazały, że mikrobiom jelitowy jest czynnikiem warunkującym skuteczność terapii onkologicznych. Celem Projektu jest opracowanie technologii Microbiome Biomarker Discovery Platform pozwalającej odkrywać kandydatów na biomarkery predykcyjne pochodzenia MIKROBIOMOWEGO. Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji i analizy bioinformatycznej pozwoli stworzyć technologię in silico do przewidywania skuteczności terapii onkologicznych, w szczególności ICT (a-PD-1, CTLA-4) oraz chemioterapii. Rezultatem projektu będzie wyżej wymieniona technologia oraz jej wdrożenie w działalności Ardigen jako usługi. Technologia ta będzie składać się z komponentów tworzących proces in silico będący przełomem w pracach B+R nad metodami przewidywania skuteczności terapii onkologicznych. Komponenty: Metagenomiczny – silnik sztucznej inteligencji (AI) do odkrywania metagenomicznej sygnatury odpowiedzi na terapię Metabolomiczny – silnik bioinformatyczno-AI do odkrywania metabolomicznej sygnatury odpowiedzi na terapię w danych z wielu technik analitycznych Multiomiczny – silnik bioinformatyczno-AI do identyfikowania spójnej biologicznie multiomicznej sygnatury odpowiedzi na terapię Efektem wykorzystania technologii będzie kandydat na biomarker predykcyjny odpowiedzi na leczenie nowotworu (terapia blokady punktów kontrolnych lub chemioterapia). Będzie on mógł znaleźć zastosowanie do stratyfikacji pacjentów w badaniach klinicznych i leczeniu.
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.