Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest opracowanie technologii pozwalającej na kompleksowe zarządzanie żurawiem wieżowym w oparciu o jego rzeczywiste warunki pracy przez zastosowanie Przemysłowego Internetu Rzeczy (Industrial Internet of Things – IIoT), interfejsu HMI (Human-to-Machine Interface) oraz monitoringu krytycznych parametrów technicznych i biznesowych żurawia M2M (Machine-to-Machine). Wnioskowanie, do wykorzystania żurawia oraz stanu jego podzespołów będzie analizowane za pomocą algorytmów uczenia maszynowego (machine learning). Aby osiągnąć ten cel, podzieliliśmy prace na następujące etapy: Etap 1. a. Opracowanie technologii podłączania oraz testy wirtualnego symulatora żurawia wieżowego b. Analiza danych w celu zidentyfikowania trybów pracy wirtualnego żurawia wieżowego oraz opracowanie algorytmu uczenia maszynowego (machine learning) pochodzących z wirtualnego symulatora żurawia wieżowego Etap 2. a. Projekt platformy Krupiński Service Operations Centre – zintegrowane centrum operacyjne zarządzania żurawiem wieżowym oparte o środowisko chmurowe oraz technologie z dzieciny bezpieczeństwa dostępu, przechowywania i przetwarzania dużej ilości danych, obsługi alarmów, zdarzeń, anomalii b. Zdalne podłączenie się pod parametry wirtualnego żurawia wieżowego c. Wstępna konfiguracja do podłączenia, procesowania i łączenia parametrów technicznych, biznesowych oraz wizualizacji z kokpitu sterującego i kamery fizycznego żurawia wieżowego Etap 3 a. Instalacja i konfiguracja platformy Krupiński SOC b. Implementacja podstawowego, a następnie zaawansowanego symulatora żurawia wieżowego na podstawie przeprowadzonych badań d. Implementacja algorytmów uczenia maszynowego pracy wirtua