Autoadaptacja interfejsu sklepu internetowego do wymagań i zachowań klientów
Projekt polega na przeprowadzeniu prac przemysłowych, rozwojowych i przedwdrożeniowych, w celu stworzenia i rozwoju platformy e-commerce, charakteryzującej się autoadaptowalnym interfejsem użytkownika. Początkowo przeprowadzone zostaną badania pozwalające na stworzenie odpowiednich do tego algorytmów. Wykorzystane zostaną techniki Machine Learningu i Sztucznej Inteligencji. Opracowane w ramach projektu algorytmy pozwalać będą na autoadaptowanie wyglądu i treści interfejsu użytkownika sklepu internetowego, zgodnie z jego preferencjami. Dzięki temu, potrzeby personalizacji zostaną w wysokim stopniu zaspokojone, a klient pozytywnie odbierze doświadczenia zakupowe. Projekt ma charakter innowacyjny na skalę światową. Powszechnie znane na rynku sklepy internetowe starają się personalizować w jak największym stopniu swoje komunikaty i produkty. Żaden z nich jednak nie pokusił się jeszcze o zadbanie o cały interfejs, z którego korzysta klient. Rozwiązanie proponowane w niniejszym projekcie będzie mogło być zatem odbierane przez klientów jako pozytywna zmiana i przyniesie właścicielom sklepów internetowych mierzalne efekty, co stanowi o innowacyjności co najmniej w skali kraju i świata. Prototyp stworzonej platformy zostanie wdrożony na rynek usług e-commerce i przyczyni się do wzmocnienia konkurencyjności twórcy. SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.