Grant Map EU

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Przedstawiony projekt ma na celu wytworzenie kompleksowej metody oceny jakości półtusz wieprzowych poprzez wytworzenie autorskich Modeli Sztucznych Sieci Neuronowych szacujących udział elementów cennych ze względów handlowych oraz zintegrowanie ich z równaniami regresji szacującymi mięsność zgodnie z metodyką SEUROP. Zbudowanie tak rozbudowanej oceny jakości surowca mięsnego wraz z wytworzeniem urządzeń do jej implementacji na linii zakładów uboju świń pozwoli na zaspokojenie potrzeb przedsiębiorców zajmujących się ubojem i przetwórstwem wieprzowiny. Od kilku lat oczekują oni, od producentów podobnych urządzeń, dostarczenia rozwiązania, które nie tylko pozwoli im spełnić wymogi prawa (klasyfikacja półtusz wg. mięsności jest wymagana do obrotu półtuszami w krajach UE) ale również wpłynie na optymalizację dystrybucji półtusz zgodnie ich najlepszym przeznaczeniem ze względu na udział w nich poszczególnych elementów cennych (schab, szynka, karkówka, łopatka, boczek), co wpłynie korzystnie na opłacalność produkcji wieprzowiny i pozwoli dostarczać najlepsze mięso do konsumenta w postaci nieprzetworzonej. W celu osiągnięcia wysokiej jakości produktu, dopuszczonego do stosowania w kraju, zaplanowano prace badawcze nad wytworzeniem metody zbierania wysokiej jakości obrazów 3D w postaci chmur punktów oraz ich przetwarzania i przygotowanie urządzeń badawczych do zebrania obszernego materiału badawczego – niezbędnego do nauczania i walidacji MSSN. Rezultaty osiągnięte w ramach prac badawczych zostaną wyniesione na możliwie najwyższy poziom gotowości technologii po przygotowaniu urządzeń – tym razem w postaci prototypów, które posłużą do potwierdzenia słuszności przyjętych założeń badawczych