System detekcji kulawizny bydła na podstawie ruchliwości krów, charakterystyki chodu i platformy tensometrycznej, z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Projekt podejmowany przez Wnioskodawcę obejmuje badania przemysłowe, prace rozwojowe i prace wdrożeniowe na rzecz opracowania innowacyjnego systemu detekcji kulawizny bydła na podstawie ruchliwości krów, charakterystyki chodu i platformy tensometrycznej, z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Obecnie detekcja objawów kulawizny u krów odbywa się poprzez prowadzenie obserwacji przez pracowników hodowli, zootechników, weterynarzy i korektorów racic. O ile objawy kulawizny są łatwo rozpoznawalne w stadiach zaawansowanych, o tyle zaobserwowanie ich w stadiach początkowych jest bardzo trudne. Wpływa to negatywnie na dobrostan bydła. System umożliwiać będzie skuteczną, automatyczną i wczesną detekcję kulawizny u bydła poprzez działanie algorytmów wykrywania stanów chorobowych, bazujących na biernej długookresowej obserwacjach ruchliwości zwierząt, krótkookresowych pomiarach tensometrycznych w tym pomiarach aktywnych (reakcji na bodźce zewnętrzne) i ocenie charakterystyki chodu, . Pomiary będą wykonywane w: dostosowanych do tego celu urządzeniach noszonych przez zwierzęta (Cow Device), urządzeniach infrastruktury komunikacyjnej (Wallpoint) oraz stworzonych w ramach projektu: platformy pomiarowej (nacisk nóg na platformy tensometryczne), oraz modułu charakterystyki chodu. Platforma będzie w pełni zautomatyzowana, a cykl pomiarowy nie zakłóci codziennego rytmu pracy hodowli gdyż sztuczna inteligencja zróżnicuje częstotliwość pomiarów w oparciu o wysokość ryzyka wystąpienia kulawizny. SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014)
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.