Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Projekt proponowany do dofinansowania ma na celu opracowanie i wytworzeniu inteligentnego systemu predykcji anomalii w środowiskach oprogramowania, pozwalającego efektywnie przewidywać potencjalne problemy związane z ciągłością działania lub bezpieczeństwem monitorowanych systemów informatycznych. Rezultat projektu będzie wypełniać luki w ciągłym zapotrzebowaniu na efektywne źródła informacji, które wykorzystane w procesie monitorowania zachowania systemów informatycznych pozwolą z odpowiednim wyprzedzeniem wykryć podwyższone ryzyko pojawienia się incydentów, które mogą zaburzyć ciągłość działania lub bezpieczeństwo systemów i dzięki temu pozwolą na przeciwdziałanie zagrożeniom. Prototyp systemu, który będzie rezultatem projektu będzie wykorzystywał Sztuczne Sieci Neuronowe, w których dodatkowo będzie zastosowana teoria Skierowanych Liczb Rozmytych. Pozwoli to na opracowanie rozwiązania innowacyjnego w skali światowej. W celu osiągnięcia rezultatów projektu w części badawczej planowane jest przeprowadzenie badań przemysłowych nad opracowaniem rozmytej sieci neuronowej wykorzystującej SLR do szybkiej i efektywnej predykcji anomalii oraz efektywne algorytmy uczenia. W części rozwojowej planowane jest wykonanie uniwersalnych interfejsów wymiany danych oraz budowa demonstratora. Natomiast w części przedwdrożeniowej celem będzie opracowanie dokumentacji i szkoleń. Cele projektu zostaną osiągnięte dzięki doświadczonej kadrze badawczej i zarządzającej oraz posiadanym zasobom technicznym. Wynik realizacji projektu przeznaczony będzie dla sektorów finansowego, publicznego i przedsiębiorstw, w szczególności dla średnich i dużych podmiotów z rozbudowaną infrastrukturą IT