Mapa dotacji

SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Przedmiotem projektu są prace B+R mające na celu opracowanie autorskich rozwiązań – inteligentnego systemu analizy behawioralnej klienta wraz z szacowaniem ryzyka odejścia oraz systemu rekomendacji książek opartego na algorytmach sztucznej inteligencji. Rozwiązanie oparte na sieciach neuronowych będzie dotyczyło połączenia wyników analizy danych o zachowaniach użytkowników (w tym o sposobie, czasie i częstotliwości czytania z danymi o książkach w celu skutecznego szacowania ryzyka odejścia klienta i poprawie wskaźnika retencji w sposób odpowiadający specyfice branży księgarskiej). W tym celu przeprowadzone zostaną badania przemysłowe (etap 1 i 2), prace rozwojowe (etap 4) oraz prace przedwdrożeniowe (etap 5). W wyniku badań powstanie autorski system wykorzystujący metody automatycznej oceny profili użytkowników i dopasowania do tych profili strategii rekomendacji produktowych. Rezultaty projektu pozwolą na wdrożenie zupełnie nowej usługi – spersonalizowanych rekomendacji, które będą zachęcać użytkowników do pozostania dłużej oraz znacząco uefektywnią retencję. Dzięki wytworzonemu oprogramowaniu i pozyskanej wiedzy wzrośnie konkurencyjność Legimi, nie tylko na rynku polskim ale i międzynarodowym. Przychody Legimi pochodzą z miesięcznej opłaty abonamentowej, z której klienci mogą zrezygnować w dowolnym momencie poprzez anulowanie subskrypcji, co jest istotnym problemem nie tylko W-cy ale i całej branży. Zatem, należy określić ścieżkę maksymalizacji wartości jaką subskrybenci czerpią z naszych usług. Przychody są proporcjonalne do liczby subskrybentów, a 3 procesy bezpośrednio wpływają na tę liczbę, tj. wskaźnik pozyskiwania nowych klientów, wskaźniki rezygnacji oraz tempo ponownego dołączania byłych użytkowników.