Opracowanie i weryfikacja technologii klasyfikacji upraw i detekcji zmian w uprawach, w tym wykrywania wybranych chorób i szkodników, poprzez analizę obrazów satelitarnych za pomocą algorytmów uczenia maszynowego.
SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Celem projektu jest opracowanie technologii klasyfikacji upraw i pokrycia terenów oraz detekcji zmian w uprawach. Detekcja zmian i wzorców będzie służyć do wykrywania występowania chorób lub szkodników oraz do ustalania stopnia przyrostu biomasy. Technologia będzie oparta na automatycznej analizie obrazów satelitarnych Ziemi za pomocą stworzonych w projekcie algorytmów uczenia maszynowego. Uzasadnieniem dla podjęcie realizacji projektu są najnowsze trendy w automatyzacji i technologiach cyfrowych w rolnictwie, a ściślej – w gospodarstwach czy farmach prowadzących uprawy w skali przemysłowej. Rolnictwo precyzyjne w szerokim stopniu wykorzystuje potencjał danych satelitarnych. Rozwiązania, które chcemy opracować w projekcie pozwolą na wprowadzenie nowych funkcjonalności w stosunku do istniejących rozwiązań. Naszą główną przewagą konkurencyjną będzie autonomiczność i automatyzm nowego narzędzia (platformy Agro-Finder) – nie będzie konieczne każdorazowe uczenie systemu czy manualne wprowadzanie danych. W projekcie zaplanowane zostały dwa etapy B+R. W pierwszym – w badaniach przemysłowych zostaną stworzone całkowicie nowe metody i algorytmy automatycznej ekstrakcji wzorców oraz ich etykiet wraz z metodami filtracji sygnału, efektywne metody segmentacji wielospektralnych zdjęć satelitarnych oraz metody rozpoznawania obiektów podlegających znacznej zmienności okresowej. W drugim etapie – pracach rozwojowych – algorytmy opracowane w pierwszym etapie zostaną nauczone klasyfikowania wszystkich planowanych upraw i typów powierzchni terenów oraz rozpoznawania założonych anomalii w uprawach. Następnie zostanie zbudowany prototyp docelowej platformy i poddany testom oraz weryfikacji w warunkach rzeczywistych.
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.