PRAGMATIC (Prediction of Agriculture Manufacturing Cost) – Prace B+R w obszarze predykcji plonów i kosztów surowców produktów rolnych pozyskiwanych w łańcuchu dostaw od uprawy do linii produkcyjnej
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Projekt ma na celu opracowanie prototypu innowacyjnej platformy informatycznej zawierającej algorytmy predykcji kosztów produkcji surowców rolnych dla trzech referencyjnych upraw, tj.: borówki amerykańskiej, jabłek oraz ziemniaków w łańcuchu dostaw od pola do linii produkcyjnej. System będzie wykorzystywał modele predykcyjne oparte na metodach uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji, korzystające z danych naziemnych (gleba, roślina, klimat, technologia uprawy) oraz danych z obrazowania satelitarnego (stan uprawy i gleby). System będzie składał się z następujących modułów: – Moduł Bazy Wiedzy (BW) w postaci składnicy danych, synchronizowanej na bieżąco z dostępnymi zbiorami danych, – Moduł Wykrywania Naruszeń i Anomalii (WNA), który pozwoli na wykrywanie rekordów danych, które nie pasują do analizowanych zbiorów danych, – Moduł Predykcji Plonów (PPL) pozwalający na predykcję plonów dla wybranego rodzaju uprawy biorąc pod uwagę różnorodne czynniki (atrybuty), – Modułu Predykcji Kosztów (PPK) będzie służył użytkownikom jako pomoc w optymalizacji produkcji i planowaniu budżetu, – Biblioteka Wizualizacji Wyników i Konfiguracji (WWK). Biblioteka ta, będzie zestawem różnorakich komponentów, wykorzystywanych przez moduły analityczne do wizualizacji wyników i wyświetlania ich w formie diagramów i wykresów z odpowiednim oznaczeniem poziomów pewności predykcji (moduły PPL i PPK) oraz sygnalizacją ewentualnych problemów w przypadku wykrycia anomalii w danych (moduł WNA).
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.