Mapa dotacji

SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Celem projektu jest opracowanie autonomicznych i samouczących się algorytmów uczenia maszynowego oraz zintegrowanego systemu informatycznego do zautomatyzowanej oceny w czasie rzeczywistym podmiotów gospodarczych pod kątem prawdopodobieństwa nieregulowania przez nie przyszłych zobowiązań finansowych. W ocenach będą uwzględniane w szczególności wielkość zobowiązania, przewidywany termin wykonania oraz trendy makro i mikroekonomiczne. Nowy system będzie w stanie, niezależnie od krótko i długoterminowych zmian trendów makro i mikroekonomicznych, dostarczać wyniki analiz z trafnością istotnie wyższą niż obecne na rynku rozwiązania oraz w czasie zbliżonym do rzeczywistego, co będzie znaczącym postępem w stosunku do konkurencji, a przede wszystkim pozwoli na podejmowanie decyzji w czasie gdy podjęcie jej jest najbardziej potrzebne (np. podczas rozmowy z potencjalnym kontrahentem, przy wykorzystaniu interfejsu webowego na urządzeniu mobilnym). Przedmiotem prac badawczych w projekcie będzie m.in.: – znalezienie nowych nieliniowych zależności / korelacji między różnymi stanami / parametrami dotyczącymi sytuacji ekonomicznej / finansowej firm a prawdopodobieństwem, że nie będą regulować należności; – dodatkowo poszukiwanie nowych nieliniowych zależności między tymi stanami w sytuacji ekonomicznej przedsiębiorstw a danymi, które dotychczas w systemach konkurencyjnych nie były brane pod uwagę jako tak istotne; – wykrycie optymalnego sposobu na odpowiedź na pytania o scoring z minimalizowaniem korzystania z płatnych źródeł danych. W pracach rozwojowych w szczególności zostanie stworzony prototyp docelowego systemu informatycznego, który powinien być zdolny dokonywać analiz i dostarczać użytkownikowi wynik w czasie