Grant Map EU

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem Projektu jest stworzenie modelu uczenia maszynowego, który określi koszt odbudowy konkretnego budynku korzystając ze zdjęć lotniczych, streetview, oblique, ogólnie dostępnych średnich cen jednostkowych budowy oraz dodatkowych źródeł danych takich jak koszt materiałów budowlanych i robocizny, dane statystyczne itd. Będzie to zupełnie nowe rozwiązanie, niedostępne w tym momencie na światowym rynku, umożliwiające w sposób automatyczny, zdalny, wielkoskalowy i natychmiastowy (w czasie ok. 60 sek.) wycenić koszt rekonstrukcji budynku. Opracowane narzędzie rozwiąże problem braku danych (w metodach dotychczasowych) oraz stanie się niezastąpioną pomocą w procesie uszczelnienia modelu biznesowego firm ubezpieczeniowych i reasekuracyjnych. Model biznesowy firm ubezpieczeniowych uzależnia wartość polis ubezpieczeniowych od kosztu odbudowy ubezpieczanych budynków. Obecnie, aby wyznaczyć wartość odtworzeniową, ubezpieczyciel musi dokonać szacowania ręcznie bądź bazować na danych podanych przez klientów. W przypadku dużych (większych niż 1000 m. kw.), często spotykanych na rynku, nieruchomości proces szacowania kosztu odbudowy trwa kilka dni i wiąże się ze znaczącym kosztem (min. kilkaset dolarów). W przypadku typowych nieruchomości, ubezpieczyciele rezygnują z szacowania wartości, ponieważ koszt procesu jest porównywalny z wysokością składki. Tworzone narzędzie skróci czas wyceny polisy z dni do minut, zmniejszy koszt o kilkaset dolarów, a w przypadku mniejszych nieruchomości pozwoli wykryć nieprawidłowe dane podawane przez ubezpieczających.