Mapa dotacji

Przedmiotem projektu jest opracowanie innowacyjnego narzędzia przesiewowego wspomagającego wczesne wykrycie symptomów, zaburzeń typowych dla spektrum autyzmu u dzieci pomiędzy 12 a 48 miesiącem życia, za pomocą treści audio, nagrań audio, wideo, w oparciu o algorytmy uczenia maszynowego (ML). Narzędzie w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji biometrycznej (m.in. face recognition) będzie wykorzystywać nagrane przez kamerę urządzenia (smartfon, tablet) reakcje “pacjentów” aplikacji (dzieci w wieku do 4 lat) na autorski program testowy. Za pomocą palety starannie dobranych w trakcie konsultacji ze specjalistami dźwięków będziemy stymulować określone reakcje dzieci, klasyfikowane jako pozytywne, negatywne lub neutralne, które będą nagrywane w czasie rzeczywistym, a następnie analizowane przez algorytmy ML w celu ustalenia czy badane dziecko wykazuje zespół cech charakterystycznych dla zaburzeń ze spektrum ASD. Działanie narzędzia polegać będzie na analizie danych cyfrowych (reakcje dzieci na treści audio proponowane przez aplikacje) pozostawianych przez dzieci poddawane badaniu oraz ich klasyfikacji. Weryfikacja symptomów typowych dla ASD, która dokonywana jest przez rodzica/opiekuna, a następnie przenoszona na kwestionariusz, zostanie zastąpiona analizą dokonywaną przez inteligentny algorytm wyuczony na bazie analiz dokonywanych przez wysoko wykwalifikowany zespół specjalistów z zakresu diagnozy dzieci z ASD. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).