Mapa dotacji

Celem projektu jest opracowanie innowacyjnej technologii klasyfikacji i moderacji treści opartej o metody uczenia maszynowego, która przyczyni się do podniesienia jakości treści w serwisach internetowych oraz pozwoli na zwiększenie przychodów z tytułu ulepszenia oferowanych usług sprzedaży reklam. Opracowany w ramach projektu System informatyczny będzie składał się z dwóch warstw: dolnej, zawierającej maszynowe modele dziedzinowe (analiza tekstu, obrazu i wideo) oraz górnej, dedykowanej usługom końcowym (m.in. model moderacji). Najpierw dane zawarte w bazach serwisu Wykop.pl zostaną przetworzone na zbiory uczące. Następnie opracowane zostaną autorskie algorytmy i metody uczenia maszynowego do analizy tekstu, metadanych, obrazów statycznych i ruchomych. Praktyczność rozwiązania zostanie zweryfikowana w warunkach zbliżonych do rzeczywistych, a następnie rzeczywistych. Finalnie powstanie system KOMTUR oceniający wiarygodność, rodzaj oraz wydźwięk polskojęzycznych treści publikowanych w Sieci. Zostanie on wdrożony w serwisie Wykop.pl, co zwiększy efektywność modelu reklamowego i przełoży się na zysk przedsiębiorstwa. Ponadto odbiorcami systemu będą operatorzy polskich, współtworzonych przez użytkowników, serwisów internetowych. Będą oni mogli poprzez API przypisać publikowaną treść do kategorii oraz ją ocenić. Osoby lub organizacje potrzebujące szybkiej ale skutecznej oceny wiarygodności informacji (np. redakcje, badacze rynku) także otrzymają interfejs do oceny treści. Wypracowane narzędzia pozwolą również zapobiegać publikowaniu treści niepożądanych, chroniąc użytkowników oraz moderatorów, eksponowanych dotąd na potencjalnie drastyczne materiały. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).