Mapa dotacji

Celem projektu jest opracowanie rozwiązania do analizy i wykrywania struktur danych poprzez analizę obrazów (również z dalszego planu) z wykorzystaniem sieci neuronowych. W ramach projektu wdrożona zostanie innowacja produktowa – wprowadzenie na rynek znaczącego ulepszenia oferowanych uprzednio towarów i usług w odniesieniu do ich charakterystyk lub przeznaczenia. Rezultat projektu charakteryzuje się nowością co najmniej w skali polskiego rynku i rynków zagranicznych. Opracowane rozwiązanie na podstawie zapisu wideo umożliwi klasyfikację osób w dwóch szerokich obszarach: -wiek i płeć -zachowanie i emocje. Obszary te będą stanowiły bezpośredni rezultat projektu przy czym utworzone rozwiązanie będzie miało modularną strukturę, o architekturze zorientowanej na usługi umożliwiające łatwe dodawanie algorytmów. Pozyskane i opracowane przez algorytmy dane dostarczą nowych informacji umożliwiających optymalizację procesów sprzedażowych, bezpieczeństwa i innych obszarów. Będzie to pierwszy produkt umożliwiający klasyfikacje w warunkach rzeczywistych osób znajdujących się na zdjęciach w dalszym planie. Realizacja projektu została podzielona na 5 etapów i obejmuje badania przemysłowe, prace rozwojowe i prace przedwdrożeniowe. Projekt realizowany przez Wnioskodawcę w kooperacji z jednostką naukową – Wydziałem Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki Politechniki Łódzkiej. Okres realizacji to 18 miesięcy począwszy od 01.01.2022 roku. Działania Konsorcjanta – organizacji badawczej (etapy 2-3) skupiać się będą na opracowaniu algorytmu klasyfikacji wieku, płci oraz emocji z wykorzystaniem sieci neuronowych, szkolenia i walidacja algorytmu. Działania przedsiębiorstwa (etapy 1-4 oraz 5) skupiać się będą na opracowaniu algorytmu detekcji osób oraz twarzy, utworzenie bazy danych, przygotowanie platformy do integracji z algorytmem klasyfikacji i możliwości przeprowadzania testów (badania przemysłowe), później w ramach prac rozwojowych nastąpi integracja