Mapa dotacji

Projekt obejmuje opracowanie oprogramowania do zarządzania danymi w laboratoriach, które spełniać będzie wymagania normy ISO 17025 oraz uwzględniać zastosowanie sztucznej inteligencji i share economy, co umożliwi analizę danych od momentu wprowadzenia pierwszych danych badanego wyrobu budowlanego do systemu. W wyniku automatycznej analizy danych system, z wysoką skutecznością, wyestymuje wyniki badań jakościowych oraz pozwoli na zaprojektowanie parametrów jakościowych wyrobów budowlanych poprzez odpowiednią manipulację ilością lub składem użytych substratów. Pozwoli to na użycie m.in. materiałów uznawanych za odpady. Oprogramowanie służyć będzie do rejestracji badań według zharmonizowanych norm europejskich w formie umożliwiającej analizę zebranych danych w procesie uczenia maszynowego. Moduł sztucznej inteligencji będzie wykorzystywał technologię uczenia maszynowego do estymacji parametrów produktów budowlanych. System na podstawie zebranych danych historycznych projektował będzie parametry jakościowe nowo wytworzonych produktów oraz oceniał będzie wagę poszczególnych parametrów na końcową jakość wyrobu budowlanego. Nowością będzie możliwość wykorzystania wyników badań własnych jak i innych użytkowników systemu (Share Economy), co znacznie zwiększy zbiór danych uczących i podniesie skuteczność predykcji wyników. Zbudowane będą zbiory danych uczących na podstawie danych posiadających określone właściwości. Do modułu AI w toku badań wybrane zostaną algorytmy zapewniające największą skuteczność, a wielkość zbioru danych uczących i testowych będzie maksymalizowana dzięki wykorzystaniu danych zgromadzonych przez wszystkich użytkowników systemu. Do osiągnięcia tego niezbędne jest zatrudnienie 3 osób oraz zakup środków trwałych, wartości niematerialnych i prawnych oraz usług zewnętrznych. Projekt będzie realizowany przez ekspertów data science, technologii i informatyki. Oprogramowanie będzie innowacją w skali światowej.