Grant Map EU

Proces kompostowania osadów i pofermentów jest powszechnie stosowaną, ekologiczną metodą przetwarzania ich na pożądany na rynku nawóz. Wnioskodawca, spółka Equipo, jest jednym z kluczowych polskich dostawców systemów do kompostowania. Spółka dostrzegła dużą, ważną potrzebę wprowadzenia nowego systemu sterowania procesem kompostowania. Obecnie systemy sterowania kompostownią pracują na nastawach ręcznych lub z wykorzystaniem prostych sterowników działających liniowo. W rezultacie proces kompostowania jest realizowany nieoptymalnie, zbyt długo i z dużym poziomem zużycia energii a jakość uzyskiwanych rezultatów jest niestabilna, często niska. W różnych sektorach przemysłu doskonale sprawdzają się nowe systemy sterowania procesami w czasie rzeczywistym, z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych (SSN). Dane pozyskiwane są na bieżąco z sensorów i wykorzystywane w czasie rzeczywistym do sterowania procesem. Zastosowanie systemu tej klasy w kompostowniach nie było dotychczas możliwe, ponieważ: -nie były dostępne w trybie on-line kluczowe dane do sterowania procesem, w tym najważniejsza dana o wilgotności kompostu – brak jest dostępnych sensorów wilgotności kompostu lub algorytmów przetwarzających informacje o wilgotności powietrza w porach kompostu na wilgotność masy kompostu, -nie prowadzono badań nad algorytmami sterującymi procesem kompostowania w oparciu o liczne zmienne charakteryzujące ten proces, w szczególności brak jest na świecie prac nad wykorzystaniem do tego celu SSN. Przedmiotem projektu są prace B+R nad innowacyjną metodą kompostowania osadów i pofermentów. Metoda ta uwzględnia sterowanie procesem z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych (SSN) do sterowania procesem kompostowania w czasie zbliżonym do rzeczywistego poprzez predykcję wydajności wentylatora napowietrzającego pryzmę kompostu przez SSN. Sterowanie odbywać się będzie w oparciu o zestaw danych uzyskiwanych z czujników do automatycznego pomiaru ciągłego parametrów kompostu.