Grant Map EU

Projekt ma na celu opracowanie algorytmów sztucznej inteligencji (AI) i oprogramowania umożliwiającego identyfikację kluczowych słów i zdań w dialogach uczestników badań kompetencji oraz ich ocenę względem różnych kompetencji. Wcześniejsze prace wnioskodawcy skupiały się na technologii VR (Virtual Reality) do przeprowadzania badań kompetencji zawodowych, społecznych i psychologicznych. W ramach projektu nowe oprogramowanie będzie integrowane z narzędziem IT “Salomon”, który wykorzystuje technologię wirtualnej rzeczywistości do badania i rozwijania kompetencji. Oprogramowanie będzie analizować dialogi uczestników badań, identyfikować kluczowe słowa i zdania, a następnie przedstawiać je asesorom wraz z propozycją oceny. Głównymi problemami badawczymi i technologicznymi są: zrozumienie języka naturalnego w kontekście, analiza sentymentu, klasyfikacja kompetencji, zrozumienie kontekstu, niejednoznaczność i subiektywność, uprzedzenia i tendencyjność, uczenie nadzorowane, modelowanie złożonych zależności, integracja z technologią VR, stabilność i możliwość generalizacji. W ramach projektu przewidziano przewidziano prace B+R w zakresie m.in.: ekstrakcji z języka pisanego treści kluczowych dla oceny kompetencji, stworzenie modelu AI w oparciu o eksperymenty z różnymi architekturami, hiperparametrami i zbiorem danych wejściowych, z wykorzystaniem metody Transfer Learning. Obecnie nie ma na rynku rozwiązań pozwalających na zautomatyzowaną ocenę kompetencji zawodowych na podstawie warsztatów. Dostępne zautomatyzowane rozwiązania ograniczają się do testów wielokrotnego wyboru. Projekt różni się od istniejących rozwiązań patentowych i niepatentowych dzięki nowym podejściom i technologiom stosowanym w gamifikacji rekrutacji. Wykorzystanie VR w badaniach kompetencji pozwala na lepszą analizę zachowań kandydatów, co przyczynia się do bardziej efektywnego procesu oceny i lepszych decyzji związanych z zatrudnieniem.