Predykcyjna, spersonalizowana i skutkująca w działania analityka ludzi i pracy: opracowanie algorytmów sztucznej inteligencji wykorzystującej uczenie głębokich sieci neuronowych i dane na temat interakcji pracowników do predykcji rozwoju i awansu pracowników.
Celem projektu jest rozwój platformy Mapa Organizacji o moduł PROMOTION ANALYTICS umożliwiający predykcję awansu pracowników w oparciu o dane dotyczące zatrudnienia oraz informacje dotyczące interakcji pomiędzy pracownikami. W ramach dotychczasowej działalności, Wnioskodawca zbudował platformę Mapa Organizacji wykorzystującą analizy i wizualizacje sieciowe i umożliwiającą zarządzanie zespołami poprzez generowanie schematów współpracy na bazie danych z systemów firmy (np. dane z kalendarza, czatów, e-maili). Następnie rozwinął ją o innowacyjne moduły PRODUCTIVITY ANALYTICS i PEOPLE & WORK ANALYTICS. W wyniku realizacji projektu opracowany zostanie nowy, innowacyjny moduł Platformy, który poprzez wykorzystanie metod sztucznej inteligencji będzie przewidywał prawdopodobieństwo awansu pracowników na podstawie danych o zatrudnieniu oraz danych dotyczących zdarzeń i interakcji współpracy. Poprzez integracje z systemami firmy (np. kalendarz, czat, e-mail) będzie miał możliwość zbierania danych nt. sposobów współpracy. Głównym elementem rozwiązania będą algorytmy służące automatycznej i inteligentnej diagnozie momentów krytycznych w procesie rozwoju pracownika, oraz sygnałów wskazujących na awans lub rozwój pracownika (np. przesunięcia w hierarchii podwładny-przełożony i rozwój na ścieżce managerskiej, zmiany poziomu płacowego, przesunięcia w hierarchii eksperckiej). Dzięki modelowi predykcyjnemu, generowane raporty będą zawierały bieżącą jak i prognozowaną sytuację w firmie i zespołach. Dzięki modułowi automatycznych i spersonalizowanych alertów i powiadomień o sygnałach tych będą na bieżąco dowiadywać się odpowiednie osoby. Rozwiązanie będzie kierowane na dynamicznie rozwijający się rynek HRTech gdzie nie ma obecnie rozwiązań o podobnych funkcjonalnościach. W tworzonym algorytmie wykorzystane zostaną najnowsze grafowe rozwiązania artificial intelligence, machine learning i deep learning.
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.