Mapa dotacji

Projekt dotyczy automatycznego wsparcia obiektywnego badania słuchu metodą ABR (Auditory Breinstem Response) czyli słuchowych potencjałów wywołanych pnia mózgu oraz badania Audiometrii Tonalnej (AT). W badaniu ABR, pomimo tego, że rejestracja zapisów odbywa się w sposób obiektywny, wynik jest już oparty na subiektywnej analizie specjalistów. W przypadku większości standardowo wykonywanych badań ABR wynik jest ustalany na podstawie wzrokowej analizy zapisu, dlatego poprawna ocena zapisów nie jest prosta i wymaga dośw. oraz gruntownej wiedzy. Dlatego w projekcie podjęto próbę opracowania systemu automatycznej detekcji odpowiedzi ABR, które pozwoli zmniejszyć ryzyko występowania różnic w ocenie wyników a także umożliwić dostęp do spec. badań w ośrodkach, gdzie dostęp do wykwalifikow. specjalistów jest niemożliwy bądź ograniczony. Zarejestrowane odpowiedzi zostaną poddane analizie uczenia się na podstawie danych i doskonalenia dzięki doświadczeniu czyli komentarzom i poprawkom specjalistów. Uczenie maszynowe będzie miało na celu znalezienie wzorców i korelacji w zbiorach danych zapisów potencjałów dla bodźca typu trzask oraz podejmowania najlepszych decyzji na jakim poziomie można oszacować próg fali V, charakteryzującej próg odpowiedzi. Oprócz automatycznego wsparcia oceny badania obiektywnego ABR w projekcie zaplanowano zastosowanie mechanizmu AI w subiektywnym badaniu jakim jest audiometria tonalna . W porównaniu do badania ABR w AT otrzymany wynik jest już gotową oceną progu słyszenia na bazie której można podjąć odpowiednie metody leczniczo-terapeutyczne. Dlatego zastosowanie AI w przypadku AT będzie polegało na propozycji procesu dla mniej dośw. spec. jaki rodzaj protezy słuchowej należy zastosować przy danym niedosłuchu lub jakie leczenie powinno zostać wdrożone. Dodatkowo zidentyfikowano konieczność poprawy efektywności procesów wewnątrz firmy oraz podniesienia poziomu bezpieczeństwa i dost. środków przetwarzania informacji, które umożliwi moduł Cyfryzacja .